想申请概率机器学习方向的博士(其他机器学习方向的也考虑) 我个人背景是： 中国地质大学（武汉）（211）数学与应用数学本科，华中科技大学（985）概率论统计系。准研一，本科均分90冒尖吧 个人比较希望做概率机器学习，随机算法，数据科学等方面的事(其实这三者相关度挺高的哈哈)。个人自学过网上吴恩达的机器学习，浙江大学机器学习课堂实录课程，准备系统看看统计学习方法，周志华机器学习，maching learning: a probalistic perspective等书（希望能看完哈哈） 希望项目以后对标的工作能编程要求和数学要求一半一半，毕竟编程我拼不过计算机的，数学我也学的半碗水。另外希望与人打交道的比例不太大，自认为不是八面玲珑的人，不太擅长处理人际关系。期待大厂的算法岗或高校教师。 准备过一些雅思，暂未考过。可能咨询的比较早😂😂。主要想了解了解硕士期间，我应该提前做哪些准备，不想像本科一样，什么都不懂，大一天天想今天干点啥呢，大三发现自己什么都缺，然后疯狂补，后知后觉得感觉真不好。 了解到的学校和导师比较少，主要知道几个大牛（估计是不会考虑我这种菜鸡的），比如剑桥大学的Zoubin Ghahramani。有推荐相关领域的小牛吗？如何搜集这些信息呢？ 想知道自己硕士阶段该做哪些准备呢？大概考虑哪个层级的学校和导师呢？ 考虑的国家除了日韩外不限，另外，由于经济状况只考虑带奖的。